Deprecated: File registration.php is deprecated since version 3.1.0 with no alternative available. This file no longer needs to be included. in /usr/share/nginx/html/magazine/wp-includes/functions.php on line 6078 Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /usr/share/nginx/html/magazine/wp-includes/functions.php:6078) in /usr/share/nginx/html/magazine/wp-includes/rest-api/class-wp-rest-server.php on line 1831 {"id":2868,"date":"2021-09-23T17:05:16","date_gmt":"2021-09-23T16:05:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.clevermate.fr\/magazine\/?p=2868"},"modified":"2024-12-30T17:24:21","modified_gmt":"2024-12-30T16:24:21","slug":"comment-choisir-son-master-pour-travailler-dans-lintelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.clevermate.fr\/magazine\/divers\/comment-choisir-son-master-pour-travailler-dans-lintelligence-artificielle\/","title":{"rendered":"Comment choisir son master pour travailler dans l’intelligence artificielle ?"},"content":{"rendered":"\n

Le secteur de la data est en pleine expansion. Cela est li\u00e9 \u00e0 l\u2019explosion de la quantit\u00e9 de donn\u00e9es stock\u00e9es et disponibles avec l\u2019augmentation des usages d\u2019internet. De nouveaux m\u00e9tiers se sont ainsi cr\u00e9\u00e9s pour traiter et valoriser ces donn\u00e9es : data scientist, data analyst, consultant data\u2026De nombreuses formations dipl\u00f4mantes se sont \u00e9galement cr\u00e9\u00e9es afin de former les jeunes \u00e0 ces nouveaux m\u00e9tiers. Nous allons voir ensemble quels sont ces nouveaux m\u00e9tiers, quelles sont les formations pour y acc\u00e9der et allons essayer de vous donner quelques conseils pour choisir la formation la plus adapt\u00e9e \u00e0 votre objectif et votre profil.<\/p>\n\n\n\n

\"Formation<\/figure>\n\n\n\n

Qu\u2019entend-on par intelligence artificielle ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L’intelligence artificielle (IA) fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 des syst\u00e8mes ou des machines qui imitent l’intelligence humaine pour effectuer des t\u00e2ches et qui peuvent s’am\u00e9liorer en fonction des informations collect\u00e9es par it\u00e9ration. Le corollaire de l\u2019intelligence Artificielle est donc par cons\u00e9quent la data qui devient le fuel de tels syst\u00e8mes. L\u2019intelligence artificielle reste un outil et un simple outil au service d\u2019un objectif. On retrouve des applications de la data et de l\u2019intelligence artificielle dans tous les secteurs : mode, sant\u00e9, \u00e9ducation, grande distribution, automobile ainsi que dans toutes les verticales de l\u2019entreprise : logistiques, marketing, publicitaires\u2026.<\/p>\n\n\n\n

Quelles\nsont les entreprises sp\u00e9cialis\u00e9es sur ces sujets ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

On trouve tout d\u2019abord les g\u00e9ants de la Tech : Google, Amazon, Facebook, mais \u00e9galement des cabinets de conseils se sont sp\u00e9cialis\u00e9s dans l\u2019accompagnement des entreprises sur les sujets data comme Artefact, Vertone ou Fifty-Five.<\/p>\n\n\n\n

En\nquoi consistent les m\u00e9tiers de data sicientist et data analyst ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Il ne faut pas confondre data scientist et d\u00e9veloppeur web. Le premier con\u00e7oit des algorithmes qui vont pouvoir \u00eatre utilis\u00e9s afin de simuler un ph\u00e9nom\u00e8ne (pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique, pr\u00e9vision de vente\u2026), le second d\u00e9veloppe des sites internet et applications.<\/p>\n\n\n\n

Prenons une entreprise comme Leroy\nMerlin par exemple. Elle dispose d\u2019un grand nombre de donn\u00e9es qu\u2019elle r\u00e9cup\u00e8re\nvia diff\u00e9rents canaux. <\/p>\n\n\n\n